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도시데이터 활용 오른쪽 화살표 올빼미 버스

심야시간 시민의 활동 편의성 향상을 위한

빅데이터 기반 심야버스 노선 수립 분석

분석대상 데이터

  • 버스1 유동인구 밀집도
    • 총 30억건의 KT의 유동인구 데이터를 분석활용하여 유동인구 밀집도를 도출하였다
  • 버스2 택시 승하차 인원정보
    • 약 500만건의 택시운행기록데이터를 기반으로 승하차 위치 분포 패턴을 분석하여 주요 밀집지역을 도출하였다.
  • 버스3 노선별 수요 분석
    • 노선별 수요를 파악하기 위해 통행량을 분석하여 계획노선을 결정하고 예상 통행량을 표시하였다.
  • 버스4 노선 보완 필요 구역
    • 분석결과, 기존 노선중 주요밀집지역에 대한 노선 보완이 필요한 지역이 도출되었다.

빅데이터 분석결과

기존 노선안의 유동인구 및 택시승하차 밀집지역을 도출하고, 수요 및 통행량을 분석하여 노선변경안을 반영하였다.

5개 노선에 반영하여 운영중

분석대상 데이터 순차적 보기 Play
지도1
지도2
지도3
지도4
지도5
지도6
지도7
범례
 
올빼미버스 범례 리스트
유동인구
밀집도		 범례많음적음
택시승하차 승차하차
노선별 수요 범례기존노선
수요증가노선
버스노선 범례기존노선
신규변경노선
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올빼미 버스 도입 성과

닫힘

2013년 시민이 직접 선정하는
서울시 최고 정책으로 올빼미 버스선정

  • 1올빼미 버스
  • 2여성안심귀가
  • 3마을변호사
  • 4마을변호사
  • 5청년임대
  • 6찾동서비스
  • 7따릉이자전거

시민이 뽑은 정책 순위

시민에게정책의 친밀감을 형성

불만족
19% 만족
59% 보통
39%

올빼미 버스 이용만족도

올빼미 버스 이용승객 수 변화

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